Peneliti Jerman memperingatkan bahwa jaringan WiFi biasa bisa menjadi bentuk pengawasan tak kasat mata yang baru dan kuat. Dengan menggunakan sinyal nirkabel standar dan kecerdasan buatan, mereka mendemonstrasikan sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi orang dengan akurasi yang luar biasa, bahkan jika orang tersebut tidak menggunakan perangkat aktif.
“Dengan mengamati perambatan gelombang radio, kita dapat membuat gambaran tentang lingkungan dan orang-orang yang ada di dalamnya,” jelas Profesor Thorsten Strufe dari KASTEL – KIT Institute for Information Security and Reliability. “Cara kerjanya sama seperti kamera biasa, perbedaannya adalah dalam kasus kami, gelombang radio digunakan untuk pengenalan, bukan gelombang cahaya,” jelas pakar keamanan siber tersebut. “Jadi tidak masalah apakah Anda memiliki perangkat WiFi atau tidak.”
Mematikan ponsel cerdas Anda tidak cukup untuk menghindari deteksi. Menurut para peneliti, perangkat nirkabel terdekat yang terhubung ke jaringan masih menghasilkan aktivitas sinyal yang cukup agar sistem dapat bekerja.
Router WiFi bisa menjadi alat pengawasan tersembunyi
Tim tersebut mengatakan teknologi ini dapat mengubah router sehari-hari menjadi sistem pengawasan senyap yang beroperasi tanpa menarik perhatian.
“Teknologi ini mengubah setiap router menjadi sarana pengawasan yang potensial,” Julian Todt dari KASTEL memperingatkan. “Jika Anda sering melewati kafe yang mengoperasikan jaringan WiFi, Anda dapat diidentifikasi di sana tanpa disadari dan kemudian dikenali – misalnya oleh otoritas publik atau bisnis.”
Peneliti Felix Morsbach mencatat bahwa badan intelijen atau penjahat dunia maya saat ini memiliki cara yang lebih sederhana untuk memantau orang, termasuk meretas kamera keamanan atau bel pintu yang terhubung ke Internet. Namun, ia mengatakan jaringan WiFi menimbulkan masalah unik karena jaringan tersebut hampir ada di mana-mana dan sebagian besar tidak terlihat.
“Namun, jaringan nirkabel yang ada di mana-mana bisa menjadi infrastruktur pengawasan yang hampir lengkap, termasuk infrastruktur untuk aset: jaringan tersebut tidak terlihat dan tidak menimbulkan kecurigaan.”
Jaringan nirkabel kini sudah umum digunakan di rumah, kantor, restoran, bandara, dan ruang publik di seluruh dunia, sehingga teknologi ini memiliki potensi jangkauan yang sangat luas.
Tidak diperlukan peralatan khusus
Tidak seperti sistem eksperimental sebelumnya yang mengandalkan sensor mahal atau peralatan khusus, metode baru ini bekerja dengan perangkat keras WiFi biasa yang sudah ditemukan di sebagian besar rumah dan bisnis.
Pendekatan sebelumnya sering kali bergantung pada informasi status saluran (CSI), yang mengukur bagaimana sinyal radio berubah setelah memantul ke dinding, furnitur, dan manusia. Teknik baru ini memanfaatkan komunikasi normal antara router WiFi dan perangkat yang terhubung.
Perangkat di jaringan nirkabel secara teratur mengirimkan data umpan balik yang disebut informasi umpan balik beamforming (BFI) ke router. Karena informasi ini dikirimkan tanpa enkripsi, siapa pun yang berada dalam jangkauan berpotensi membacanya. Para peneliti mengatakan pantulan sinyal ini dapat secara efektif menciptakan berbagai “pandangan” terhadap seseorang, sehingga sistem AI dapat mempelajari dan mengenali identitas individu.
Setelah model pembelajaran mesin dilatih, mengidentifikasi seseorang hanya memerlukan waktu beberapa detik.
Akurasi yang hampir sempurna menimbulkan masalah privasi
Dalam pengujian yang melibatkan 197 peserta, peneliti mengatakan sistem mengidentifikasi individu dengan akurasi hampir 100%. Pengakuan tetap efektif terlepas dari sudut pandang atau cara peserta berjalan.
“Teknologi mempunyai kekuatan yang besar, namun pada saat yang sama juga menimbulkan risiko terhadap hak-hak dasar kita, terutama dalam hal privasi,” tegas Strufe.
Para peneliti sangat prihatin dengan bagaimana teknologi ini dapat digunakan di negara-negara otoriter untuk mengawasi pengunjuk rasa atau melacak warga negara tanpa sepengetahuan mereka. Mereka menyerukan perlindungan dan pengamanan privasi yang lebih kuat untuk disertakan dalam standar WiFi IEEE 802.11bf yang akan datang.
Proyek ini didanai dengan tema Helmholtz “Engineering Secure Systems”. Tim berencana untuk mempresentasikan temuannya pada “Konferensi ACM tentang Keamanan Komputer dan Komunikasi” (CCS) di Taipei.
