Qichao Hu, pendiri dan CEO SES AI, berbicara dalam sebuah wawancara dengan The Korea Times di Seoul pada 21 Mei. Foto Korea Times oleh Choi Won-suk
Industri baterai bersiap menghadapi perubahan paradigma seiring munculnya kecerdasan buatan fisik (AI) yang mendorong permintaan melampaui aplikasi tradisional seperti kendaraan listrik (EV) dan sistem penyimpanan energi (ESS) hingga mencakup drone, robot humanoid, dan sistem robot lainnya.
Transisi ini mengharuskan produsen baterai untuk berinvestasi lebih banyak dalam mengembangkan material dan kemampuan baru untuk menghasilkan tenaga, keamanan, dan daya tahan yang diperlukan untuk robotika generasi berikutnya.
SES AI, sebuah perusahaan baterai yang berbasis di Boston, percaya bahwa “penelitian getaran” akan menjadi inti dari paradigma baru ini. Pendekatan berbasis AI memungkinkan para peneliti untuk memandu dan mengatur penemuan material melalui perintah sederhana, sehingga secara signifikan memperpendek siklus pengembangan baterai “dari tahun ke minggu” sekaligus mengurangi biaya penelitian melalui platform Molecular Universe milik perusahaan.
Dalam wawancara dengan The Korea Times, pendiri dan CEO SES AI Qichao Hu menekankan bahwa perlombaan memproduksi baterai untuk robot humanoid akan bergantung pada seberapa cepat perusahaan dapat menemukan dan mengkomersialkan material baru, karena robot humanoid diperkirakan membutuhkan baterai dengan kapasitas lebih tinggi dan jam operasional lebih lama.
“Robot humanoid umumnya menggunakan sel silinder tipe 21700 (diameter 21 milimeter dan panjang 70 mm)… Sel silinder telah ditingkatkan dari sel 5 amp-jam (Ah) menjadi sel 7,2 Ah, sehingga robot dapat melakukan lebih banyak pekerjaan dan berlari lebih lama,” kata Hu.
“Apa yang kami lakukan adalah menyediakan platform Molecular Universe (kepada produsen baterai) sehingga mereka dapat dengan cepat memilih dan mengirimkan material baru yang dapat mencapai kapasitas lebih besar dalam faktor bentuk yang sama.”
Pabrik SES AI Chungju di Provinsi Chungcheong Utara / Atas perkenan SES AI
Didirikan pada tahun 2012, SES AI adalah produsen baterai dan pengembang perangkat lunak yang terdaftar di Bursa Efek New York. Perusahaan ini mengoperasikan tiga pilar bisnis utama: solusi penyimpanan energi untuk pusat data, produk baterai untuk drone, dan penemuan material.
Perusahaan ini memiliki tiga basis: kantor pusatnya di Boston dan dua lokasi produksi di Shanghai dan Chungju, Provinsi Chungcheong Utara.
Pabrik Chungju awalnya didirikan pada tahun 2021 sebagai perusahaan patungan dengan GM Defense untuk memproduksi baterai untuk program elektrifikasi militer pemerintahan Joe Biden. Setelah GM keluar dari proyek tersebut karena peralihan strategis dari inisiatif baterai listrik dan militer, SES AI mengambil kepemilikan penuh atas fasilitas tersebut dan mengubahnya menjadi basis produksi baterai drone.
Pabrik tersebut berencana meningkatkan kapasitas produksinya dari 330.000 sel drone per tahun menjadi 1 juta.
Awalnya, perusahaan ini mendapat perhatian sebagai perusahaan rintisan di bidang baterai logam litium, sebuah teknologi yang secara luas dianggap sebagai penerus baterai litium-ion konvensional karena kepadatan energinya yang lebih tinggi, sehingga menarik investasi dari konglomerat Korea termasuk Hyundai Motor Group, SK Group, dan LG Group.
Namun, karena pasar kendaraan listrik – sumber permintaan baterai terbesar – semakin didominasi oleh sejumlah produsen besar yang bersaing dalam skala produksi, biaya, dan efisiensi manufaktur, SES AI telah memilih untuk menjauh dari persaingan langsung dengan pemain terbesar di sektor ini. Sebaliknya, perusahaan berfokus pada drone, robotika, dan penemuan material berbasis AI.
Qichao Hu, pendiri dan CEO SES AI, secara tidak terlihat menunjukkan baterai drone berbentuk kantong perusahaan selama wawancara dengan The Korea Times di Seoul pada 21 Mei. Foto Korea Times oleh Choi Won-suk
Produsen baterai secara global menghabiskan 3-5% pendapatan tahunannya untuk penelitian dan pengembangan, serta mempekerjakan ribuan peneliti dan ilmuwan. Seiring dengan percepatan siklus inovasi bahan baterai, biaya pengembangan baterai generasi berikutnya juga meningkat.
Hu mengatakan SES AI bertujuan untuk menghadirkan inovasi pada proses ini melalui platform Molecular Universe-nya. Secara tradisional, para ilmuwan mengandalkan proses coba-coba yang dilakukan manusia untuk mengidentifikasi dan menguji molekul yang relevan dengan baterai. Namun, melalui Molecular Universe, SES AI berupaya memungkinkan agen AI melakukan sebagian besar proses eksperimen secara mandiri berdasarkan perintah yang ditulis dalam bahasa alami oleh peneliti manusia.
Alam Semesta Molekuler SES AI / Diambil dari situs web SES AI
“Ini disebut penelitian getaran, dan di situlah AI mengambil alih,” katanya. “Pada dasarnya, AI melakukan penelitian untuk Anda. … Masih manusia yang memberikan dorongan, tetapi platform itu sendiri yang akan memunculkan ide.”
Produsen baterai yang ingin memperpanjang masa pakai baterainya pada suhu minus 20 derajat Celcius dari 6.000 siklus pengisian dan pengosongan penuh menjadi 8.000 siklus biasanya memerlukan penelitian selama beberapa tahun, ratusan ilmuwan, dan eksperimen ekstensif dengan berbagai bahan dan proses manufaktur.
Namun, melalui Molecular Universe, agen AI dapat secara mandiri melakukan simulasi dan eksperimen melalui laboratorium otonom yang terhubung, terus melakukan iterasi hingga mereka mengidentifikasi solusi, menurut Hu.
“Dengan ini, tren pencarian bisa menghasilkan tim produk yang terdiri dari satu orang,” ujarnya. “Daripada memiliki tim yang besar, Anda hanya memiliki satu manajer produk dan platform ini. … Jadi ini merupakan penghematan biaya yang sangat besar dan percepatan waktu pengembangan produk.”
Hu mengatakan platform “penelitian getaran” berbasis AI telah menghasilkan keuntungan di industri farmasi dalam beberapa tahun terakhir, dan mencatat bahwa industri baterai kemungkinan akan mengikuti jalur yang sama. Ia menambahkan, beberapa produsen baterai dan mobil terbesar sudah menggunakan Molecular Universe.
Karena SES AI tidak memproduksi sel baterai untuk kendaraan listrik dan pasar ESS, SES AI dapat mendukung produsen baterai besar dengan keunggulannya dalam produksi massal dan manufaktur skala besar melalui platform penemuan materialnya. Sebagai imbalannya, perusahaan bisa mendapatkan keuntungan dari keberhasilan pasar tersebut tanpa bersaing secara langsung di sana.
Molecular Universe saat ini tersedia dalam versi 3.0, pembaruan paling signifikan adalah pengenalan agen AI bernama StarSeeker. Tidak seperti versi sebelumnya, yang mengharuskan peneliti menjalankan alat individual secara manual, StarSeeker dapat mengatur berbagai fitur platform berdasarkan perintah bahasa alami yang sederhana.
Misalnya, pengguna mungkin memasukkan perintah seperti “Temukan 20 molekul teratas untuk kinerja baterai natrium suhu rendah, buat 10 formulasi untuk masing-masing molekul, dan beri peringkat berdasarkan kinerja.” » StarSeeker kemudian melakukan tugas yang diperlukan pada platform dan mengembalikan hasilnya.
Optimus, robot ciptaan Tesla, ditampilkan pada acara peluncuran varian Model YL di Mumbai, India, pada 22 April. Reuters-Yonhap
Platform ini bisa menjadi semakin bernilai karena munculnya robot humanoid menciptakan permintaan akan bahan kimia dan bahan baterai baru yang mampu memberikan bobot lebih ringan, keluaran daya lebih tinggi, dan waktu pengoperasian lebih lama.
Sektor robotika masih dalam tahap awal, sehingga menyisakan ruang yang signifikan untuk eksperimen dan optimalisasi. Menurut Hu, hal ini menjadikan penemuan material yang cepat sebagai keunggulan kompetitif utama.
“(CEO Tesla) Elon Musk menyebutkan bahwa mungkin ada lebih banyak robot humanoid yang dibuat daripada jumlah mobil bahkan jumlah manusia, yang berarti potensi pasar ini sangat besar,” ujarnya.
“Sejauh ini, tidak ada subsidi pemerintah atau persyaratan kepatuhan untuk robot humanoid, meskipun tampaknya robot tersebut akan menggunakan baterai yang serupa dengan yang ada pada kendaraan listrik. Ini pada dasarnya berarti siapa pun yang dapat membuat produk terbaik (dengan) harga terendah dapat menyediakannya.”
SES AI mencatat pendapatan sebesar $21 juta pada tahun lalu, sekitar sepuluh kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya. Pertumbuhan terutama didorong oleh aktivitas ESS. Kerugian operasionalnya menyempit menjadi $82,61 juta dari $109,24 juta pada periode yang sama.
Meskipun SES AI memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap Molecular Universe, Hu mengatakan bahwa ini tetap merupakan pusat biaya dan memerlukan investasi jangka panjang untuk mewujudkan potensinya. Untuk mewujudkan keberlanjutannya, ujarnya, ia mengharapkan SES AI Korea, yang mengoperasikan pabrik Chungju, dapat menjadi sumber pendapatan melalui bisnis baterai drone-nya.
Hu menambahkan bahwa kemungkinan spin-off Molecular Universe menjadi entitas terpisah sedang dipertimbangkan, yang dapat menarik investasi khusus dan berpotensi melakukan IPO independen.
