CHICAGO/NEW YORK — Perlombaan menuju kecerdasan buatan (AI) telah menghasilkan kekuatan yang mentransformasi perekonomian global. Hal ini membuatnya sangat mirip dengan transisi ramah lingkungan, mengingat potensinya untuk merusak industri tradisional, pasar tenaga kerja, dan keseimbangan geopolitik. Keduanya membutuhkan investasi awal senilai miliaran dolar sebagai imbalan atas manfaat jangka menengah dan panjang yang signifikan.
AI menjanjikan akan mengurangi biaya-biaya yang tidak perlu, meningkatkan produktivitas tenaga kerja, dan membantu manusia memecahkan masalah-masalah yang sebelumnya sulit diselesaikan. Demikian pula, transisi hijau hanya akan mampu membendung perubahan iklim, yang merupakan penyebab dari semua eksternalitas global. Hal ini akan menghilangkan risiko “climateflation” (peningkatan harga yang disebabkan oleh guncangan pasokan terkait iklim) dan “fosilflasi” (ketika guncangan pasokan hidrokarbon, seperti yang disebabkan oleh penutupan Selat Hormuz, berdampak pada perekonomian global). Hal ini juga akan meningkatkan kesehatan masyarakat, meningkatkan ketahanan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, melestarikan ekosistem yang rapuh dan membawa banyak manfaat tambahan.
Meskipun keuntungan jangka panjang dalam setiap kasus sudah jelas, dampak jangka pendek dari transisi yang buruk atau tidak terkelola bisa sangat mengganggu. Pertimbangkan dampak ledakan belanja jangka pendek. BlackRock Investment Institute memperkirakan bahwa pengembangan AI dapat meningkatkan inflasi hingga setengah poin persentase selama sepuluh tahun ke depan, sebelum pada akhirnya mengurangi tekanan inflasi melalui peningkatan produktivitas. Apakah transisi hijau akan menyebabkan tekanan kenaikan inflasi jangka pendek masih menjadi perdebatan terbuka. Namun yang tidak diragukan lagi adalah perlunya investasi awal yang signifikan untuk mengatasi tantangan-tantangan besar di masa depan, dikombinasikan dengan respons kebijakan untuk mengelola risiko-risiko transisi yang menyertainya.
Salah satu risiko besar yang terkait dengan pengembangan AI dan transisi ramah lingkungan adalah perpindahan pekerja. Bagi AI, dampak paling langsung dapat dirasakan pada posisi entry-level di industri seperti layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak, di mana lapangan kerja relatif telah menurun sebesar 16% dalam tiga tahun. Selain itu, Anthropic, salah satu laboratorium AI terkemuka, percaya bahwa perubahan yang diamati ini hanya mencerminkan sebagian kecil dari dampak AI. Di antara kategori pekerjaan yang paling langsung ditargetkan oleh otomatisasi AI adalah pekerjaan kerah putih, mulai dari pemrograman hingga layanan keuangan dan hukum.
Dalam kasus transisi ramah lingkungan, dampaknya terhadap pasar tenaga kerja berpotensi sama besarnya, namun para pekerja, mulai dari sektor bahan bakar fosil, akan terkena dampak paling parah. Meskipun hanya sedikit orang yang akan menitikkan air mata untuk bankir investasi yang dipecat tersebut, seluruh kampanye politik, termasuk yang dijalankan oleh Presiden AS Donald Trump selama dekade terakhir, telah berhasil mengeksploitasi rasa frustrasi para pemilih kelas pekerja atas perubahan ekonomi di luar kendali mereka.
Geopolitik AI dan transisi ramah lingkungan juga tidak kalah pentingnya. Meskipun Amerika Serikat memiliki keunggulan dalam desain dan penggunaan chip, Tiongkok memiliki keunggulan besar dalam teknologi ramah lingkungan – termasuk tenaga surya, angin, dan kendaraan listrik – serta mineral penting yang terkandung di dalamnya.
Setiap transisi menampilkan satu negara adidaya yang menikmati keuntungan besar dalam hal dominasi, sehingga negara adidaya tersebut menerapkan kebijakan proteksionis untuk membantu industri dalam negerinya. Tiongkok telah memiliki kebijakan industri semikonduktor nasionalnya sendiri sejak tahun 2014, yang bertujuan untuk menciptakan “ekosistem manufaktur mandiri” yang “mengganggu struktur rantai nilai semikonduktor global.” Dan mantan Presiden AS Joe Biden meluncurkan kebijakan industri ramah lingkungan untuk mendorong lebih banyak manufaktur dan rantai pasokan energi bersih dalam negeri. Namun belum ada negara adidaya yang mencapai keseimbangan (akibat berbagai pembalikan dan kemunduran kebijakan hijau seperti yang terjadi di Amerika Serikat).
Kesamaan antara pengembangan AI dan transisi ramah lingkungan memberikan peluang bagi pembuat kebijakan untuk membantu memandu setiap transisi. Kata kuncinya di sini memang “panduan”. Karena kedua perubahan ini tidak bisa dihindari, maka tidak masuk akal untuk mencoba menghalanginya – seperti yang dilakukan pemerintahan Trump dengan mencoba memblokir proyek-proyek energi terbarukan yang menguntungkan secara ekonomi di Amerika Serikat. Sebaliknya, kebijakan harus diarahkan untuk menyalurkan kekuatan teknologi dan pasar ke arah yang benar, sambil tetap memperhatikan dampak distributifnya yang sangat penting.
Prioritas kebijakan utama adalah membantu meningkatkan keterampilan pekerja dan memastikan bahwa masyarakat ikut merasakan manfaat yang dihasilkan oleh energi terbarukan dan pusat data. Dalam setiap kasus, peran politik adalah untuk memajukan kepentingan publik. Dengan memenuhi kriteria-kriteria tersebut, para pengambil kebijakan dapat fokus untuk mendukung pembangunan itu sendiri, misalnya dengan mendorong reformasi perizinan yang baik yang dapat membantu mengatasi penolakan terhadap NIMBY (“not in my yard”) yang mungkin dihadapi oleh banyak proyek.
Pasar pasti akan menemukan kegunaan yang paling murah dan paling menguntungkan untuk setiap teknologi baru. Namun terserah pada pembuat kebijakan untuk mencari manfaat bersama dalam jangka panjang dan mengidentifikasi potensi sinergi antara kedua transisi tersebut. Ada banyak cara yang dapat dilakukan AI untuk mempercepat transisi ramah lingkungan; namun tanpa insentif yang tepat, hal ini juga dapat menjadi sumber emisi besar yang berkontribusi terhadap pemanasan global. Sekaranglah waktunya untuk mulai memikirkan insentif-insentif ini.
Adam Michael Bauer adalah peneliti postdoctoral di Institute for Climate and Sustainable Growth dan Climate Systems Engineering Initiative di University of Chicago. Gernot Wagner adalah ekonom iklim di Columbia Business School. Artikel ini didistribusikan oleh Project Syndicate.
