Para peneliti di Universitas Oxford telah menciptakan kalkulator baru yang memperkirakan risiko individu seseorang terkena gangguan otot yang serius saat mengonsumsi statin. Alat ini dirancang untuk membantu pasien dan dokter membuat keputusan yang lebih tepat mengenai obat penurun kolesterol yang biasa diresepkan, yang banyak digunakan untuk mencegah serangan jantung dan stroke.
Penelitian yang dipublikasikan di Kesehatan digital Lancetmenemukan bahwa lebih dari 98% orang yang diidentifikasi oleh dokter mereka memenuhi syarat untuk pengobatan statin memiliki perkiraan risiko rendah terkena gangguan otot serius dalam 10 tahun berikutnya. Temuan ini menunjukkan bahwa ketakutan mengenai efek samping otot yang serius mungkin dilebih-lebihkan bagi kebanyakan orang yang mendapat manfaat dari pengobatan.
Alat baru bertujuan untuk mempersonalisasi keputusan tentang statin
Para peneliti juga menemukan kesenjangan yang signifikan dalam pengobatan. Lebih dari 60% orang yang memenuhi syarat untuk mengonsumsi statin tidak menggunakannya, meskipun beberapa di antaranya berisiko tinggi terkena serangan jantung atau stroke. Tim percaya bahwa kalkulator baru ini dapat meningkatkan percakapan antara pasien dan dokter dengan memberikan perkiraan risiko yang dipersonalisasi daripada mengandalkan statistik umum atau kekhawatiran umum tentang efek samping.
Kalkulator tersebut, tersedia melalui toko perangkat lunak Oxford University Innovation, didasarkan pada model prediksi klinis yang dikembangkan dan diuji menggunakan catatan kesehatan anonim dari lebih dari 5,6 juta orang yang terdaftar pada praktik dokter umum di seluruh Inggris. Para peneliti membangun model tersebut menggunakan data lebih dari 1,7 juta orang, kemudian memvalidasi keakuratannya dengan catatan dari 3,9 juta orang tambahan.
Cara Kerja Kalkulator Risiko Statin
Model tersebut menganalisis 22 faktor kesehatan yang dikumpulkan secara rutin untuk memperkirakan kemungkinan berkembangnya kelainan otot yang serius selama satu, lima, dan 10 tahun. Faktor-faktor ini termasuk usia, jenis kelamin, etnis, indeks massa tubuh, merokok, kondisi kesehatan yang ada, masalah otot sebelumnya, kekurangan vitamin D, penggunaan obat-obatan, dan pernah atau tidaknya seseorang menerima statin.
Para peneliti berharap kalkulator ini dapat digunakan bersamaan dengan alat penilaian risiko kardiovaskular seperti QRISK. Bersama-sama, alat-alat ini dapat membantu dokter dan pasien mempertimbangkan manfaat pengurangan risiko serangan jantung dan stroke serta potensi risiko komplikasi otot yang serius ketika memutuskan apakah pengobatan statin tepat.
Menempatkan efek samping statin dalam perspektif
Statin adalah salah satu obat yang paling sering diresepkan untuk mencegah penyakit kardiovaskular. Namun, kekhawatiran tentang efek samping otot sering kali membuat orang enggan memulai pengobatan atau menyebabkan mereka berhenti mengonsumsi obat, meskipun potensi manfaatnya besar.
Para peneliti menekankan bahwa pekerjaan mereka hanya berfokus pada kelainan otot serius yang menyebabkan rawat inap atau kematian, bukan nyeri otot ringan yang dialami beberapa orang. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa banyak gejala otot ringan yang dilaporkan selama terapi statin sebenarnya tidak disebabkan oleh statin dan tidak menghalangi pasien untuk memulai pengobatan. Meskipun kelainan otot yang serius lebih jarang terjadi, namun tetap penting untuk memahami kemungkinan kejadian langka ini untuk menyeimbangkan risiko dan manfaat pengobatan.
Dr Ting Cai, peneliti di Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, University of Oxford, dan penulis utama studi tersebut, mengatakan:
“Gangguan otot yang serius adalah salah satu kekhawatiran yang paling banyak dibicarakan mengenai statin, namun hasil kami menunjukkan bahwa risikonya sangat rendah bagi sebagian besar orang yang mungkin mendapat manfaat dari pengobatan. Memahami risiko seseorang dapat membantu menempatkan kekhawatiran ini dalam perspektif, mendukung keputusan pengobatan yang lebih tepat, dan memberikan kepastian. Bagi sejumlah kecil orang yang berisiko tinggi, hal ini memberikan dokter dasar yang lebih jelas untuk mendiskusikan pemantauan, pengendalian, atau pilihan pengobatan alternatif.”
Risiko yang dipersonalisasi dapat meningkatkan keputusan pengobatan
Profesor James Sheppard, Profesor Riset Perawatan Primer di Universitas Oxford dan penulis utama penelitian ini, mengatakan:
“Keputusan pengobatan sering kali didasarkan pada perkiraan risiko kardiovaskular seseorang di masa depan, namun lebih sedikit informasi yang tersedia mengenai risiko efek samping individu. Penelitian ini membantu mengisi kesenjangan ini dengan menyediakan cara untuk memperkirakan risiko seseorang terhadap gangguan otot yang serius serta risiko kardiovaskularnya.
Profesor Constantinos Koshiaris, asisten profesor statistik medis di Fakultas Kedokteran Universitas Nicosia dan penulis utama penelitian ini, mengatakan:
“Keputusan klinis sering kali didasarkan pada perkiraan manfaat potensial, namun memahami potensi bahaya juga sama pentingnya. Model ini memberikan cara untuk mengukur risiko ini pada tingkat individu, membantu mendukung diskusi yang lebih seimbang mengenai pilihan pengobatan.
Dengan memberikan perkiraan potensi manfaat dan risiko yang dipersonalisasi, para peneliti berharap kalkulator ini akan membantu pasien dan penyedia layanan kesehatan membuat keputusan yang lebih aman dan berdasarkan bukti mengenai pengobatan statin dan pencegahan penyakit kardiovaskular jangka panjang.
Kalkulator online berdasarkan model ini akan tersedia melalui Toko Perangkat Lunak Inovasi Universitas Oxford dengan nama STRATIFY-StatinMD Risk Kalkulator – Penggunaan Akademik.
Penelitian ini didanai oleh beasiswa PhD British Heart Foundation (ref: FS/19/13/34235). James Sheppard dan Constantinos Koshiaris didukung oleh Wellcome Trust dan Royal Society (Sir Henry Dale Fellowship, ref: 211182/Z/18/Z) dan Sekolah Penelitian Perawatan Primer Institut Nasional untuk Penelitian Kesehatan dan Perawatan (NIHR). Richard McManus didukung oleh Penghargaan Penyelidik Utama NIHR. Richard Hobbs sebagian didukung oleh Kolaborasi Penelitian Terapan NIHR Oxford dan Lembah Thames.
