Diagram skematik menunjukkan bagaimana kecelakaan kemacetan pintu kereta bawah tanah dapat dihindari secara proaktif, berdasarkan studi kolaboratif yang dilakukan oleh para peneliti dari Sungkyunkwan University, Korea Advanced Institute of Science and Technology, dan Texas Tech University. Atas izin Universitas Sungkyunkwan
Sebuah tim peneliti dari Universitas Sungkyunkwan telah mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mencegah kecelakaan terkait pintu kereta bawah tanah, bekerja sama dengan Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) dan Texas Tech University.
Universitas tersebut mengatakan para peneliti dari ketiga institusi tersebut bekerja sama untuk mengembangkan sistem estimasi pergerakan penumpang berbasis AI untuk membantu mencegah kecelakaan terjepitnya pintu kereta bawah tanah.
Sistem dirancang untuk memprediksi pergerakan penumpang menggunakan rekaman CCTV dengan mendeteksi penumpang dan mengklasifikasikan jenis pergerakannya.
Tidak seperti metode reaktif konvensional, sistem baru ini mampu mengidentifikasi risiko secara proaktif bahkan sebelum penumpang mencapai peron, menurut universitas tersebut.
Tim peneliti dipimpin oleh Chong Jo-woon, seorang profesor di Fakultas Elektronika dan Teknik Elektro di Universitas Sungkyunkwan. Jo Hee, seorang mahasiswa doktoral, berkontribusi pada analisis data dan desain model AI untuk sistem pencegahan kecelakaan.
Tim tersebut bergabung dengan Lisa Lim, profesor teknik sipil dan lingkungan di KAIST, dan Yifan Li, seorang peneliti di Departemen Teknik Elektro dan Komputer di Texas Tech University.
Hasilnya dipublikasikan secara online pada tanggal 3 Juli di IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems dengan judul “Model Lintasan Penumpang dan Sistem Estimasi Gerak Penumpang untuk Mencegah Kecelakaan Pintu Kereta Bawah Tanah Penumpang.”
Chong Jo-woon, kanan, profesor di Sekolah Elektronika dan Teknik Elektro di Universitas Sungkyunkwan, dan Jo Hee, seorang mahasiswa doktoral di universitas tersebut / Atas perkenan Universitas Sungkyunkwan
Tim peneliti melakukan eksperimen dengan mengelompokkan pergerakan penumpang di tangga stasiun menjadi tiga kategori: naik, turun, dan lewat.
Tim secara empiris memvalidasi model lintasan penumpang, yang menunjukkan bahwa ketika ada kereta atau mendekati peron, 97,85% penumpang yang menuruni tangga langsung menuju ke pintu kereta.
“Berdasarkan pola perilaku tersebut, kami membangun sistem yang menangkap pergerakan penumpang menggunakan satu bingkai video, sehingga memungkinkan kami mendeteksi risiko terlebih dahulu sebelum penumpang mencapai pintu kereta,” jelas tim.
Tim juga mengusulkan pedoman untuk sistem pendukung keputusan yang membantu operator kereta api menentukan waktu penutupan pintu yang aman sambil merekomendasikan sistem sinyal dan alarm keselamatan yang berorientasi pada penumpang.
Universitas mengatakan kerangka kerja yang diusulkan dapat membantu mengurangi kecelakaan yang berhubungan dengan pintu dan meminimalkan penundaan yang tidak terduga pada peron kereta bawah tanah.
Menurut universitas tersebut, penelitian ini menyoroti nilai kolaborasi interdisipliner global antara para ahli dari berbagai bidang.
