Korea sedang berada dalam cengkeraman hiruk-pikuk pasar saham. Harga saham dipengaruhi oleh nilai masa depan perusahaan, dan pasar Korea sangat condong ke perusahaan semikonduktor yang harga sahamnya dibentuk oleh investasi global di bidang kecerdasan buatan (AI). Inilah sebabnya mengapa investor di pasar Korea terobsesi dengan masa depan AI. Mereka fokus pada sejauh mana AI akan membentuk kembali industri dan budaya masa lalu, dan apakah AI dapat menghasilkan keuntungan yang sesuai dengan harapan.
Baru-baru ini, ada elemen baru yang memasuki campuran ini: energi. Timbul kekhawatiran bahwa energi yang penting untuk pelatihan dan inferensi AI mungkin tidak dapat disampaikan semudah yang diharapkan, sehingga berpotensi menunda penerapan AI di beberapa wilayah.
Menurut data yang dirilis Agustus lalu oleh perusahaan konsultan internasional McKinsey, kapasitas pusat data global diperkirakan akan mencapai 220 gigawatt kumulatif pada tahun 2030, enam kali lipat dibandingkan tahun 2020. Pertumbuhan ini terutama didorong oleh perluasan pusat data AI. Sehubungan dengan itu, awal bulan ini, firma riset Gartner memperkirakan bahwa konsumsi listrik pusat data untuk tahun ini akan meningkat 26% dari tahun lalu, menjadi 565 terawatt jam, dan memperkirakan angka tahun depan sebesar 702 terawatt jam, yang menggambarkan pertumbuhan permintaan energi yang sangat pesat.
Dibandingkan dengan konsumsi listrik Korea pada tahun 2025, atau 625 terawatt-jam, laju peningkatan ini cukup nyata. Pada tahun 2030, konsumsi daya pusat data diperkirakan akan melebihi 1.200 terawatt-jam, tidak hanya melebihi Jepang tetapi bahkan Rusia berdasarkan angka tahun 2025. Sektor energi pada dasarnya memerlukan waktu tunggu yang lama untuk membangun pasokan dalam skala besar, sementara AI membutuhkan listrik dalam jumlah besar dengan cepat. Ketidaksesuaian ini menjadikan keamanan energi sebagai salah satu prioritas utama bagi perusahaan pengembang AI.
Fenomena ini sudah mulai terlihat di pasaran. Pada bulan Maret lalu, situs teknologi AS, TechCrunch, memperingatkan bahwa setengah dari pembangunan pusat data yang diumumkan saat ini mungkin tertunda karena masalah pasokan listrik, dan mengamati bahwa perusahaan-perusahaan teknologi besar sedang membangun pembangkit listrik mereka sendiri atau menandatangani perjanjian pembelian listrik terpisah untuk mengatasi krisis tersebut. Selain itu, firma analisis AI SynMax melaporkan bahwa pada bulan April lalu, 40% pusat data yang dijadwalkan selesai di Amerika Serikat tahun ini berisiko tertunda, sementara 60% dari pusat data yang dijadwalkan selesai pada tahun depan belum diluncurkan.
Pusat data memiliki beragam pilihan untuk mengamankan listrik, namun tidak ada alternatif yang benar-benar optimal. Menggambar dari grid itu sulit. Kedatangan begitu banyak pengguna baru berarti waktu tunggu untuk sambungan jaringan listrik menjadi dua kali lipat dan peralatan ekspansi penting, seperti trafo, tidak tersedia lagi. Ketergantungan pada pembangkit listrik berbahan bakar gas yang relatif cepat dan stabil juga menimbulkan masalah karena pesanan generator terlambat sehingga memerlukan waktu tunggu lebih dari lima tahun. Reaktor modular kecil, yang menyediakan energi bebas karbon, secara luas dipandang tidak mungkin digunakan secara signifikan sebelum setidaknya tahun 2030, mengingat kebutuhan untuk membuktikan kelayakan komersialnya. Pada saat yang sama, sel bahan bakar, yang baru-baru ini muncul sebagai alternatif, memiliki kelemahannya sendiri: untuk saat ini, sel bahan bakar harus menggunakan bahan bakar fosil, dan biaya sistem serta harga hidrogen bersih masih mahal. Terakhir, pilihan yang paling ramah lingkungan – tenaga surya dan angin – bersifat intermiten dan hanya menghasilkan listrik saat matahari bersinar atau angin bertiup, sehingga tidak memenuhi kebutuhan AI untuk pasokan 24 jam. Bahkan dengan sistem penyimpanan energi, secara realistis sulit untuk memperoleh pasokan 24 jam penuh, sehingga dukungan dari sumber energi lain pasti diperlukan.
Hal penting lainnya ketika memilih opsi-opsi ini adalah beban yang terkait dengan penggunaan bahan bakar fosil. Perusahaan pengembang AI telah menetapkan dan mengungkapkan target netralitas karbon atau pengurangan emisi karbon. Karena langkah-langkah ini bersifat sukarela, maka ada kemungkinan untuk melonggarkannya, namun tidak mudah untuk meyakinkan pemangku kepentingan utama – seperti konsumen generasi mendatang dan investor jangka panjang – tentang alasan perubahan tersebut. Emisi karbon mereka di masa lalu sangatlah kecil dibandingkan dengan industri lain, dan mereka ingin menghindari sikap tidak adil yang dianggap sebagai penyebab utama krisis iklim saat ini – yang disebabkan oleh emisi di masa lalu – hanya karena emisi mereka di masa depan diperkirakan akan besar. Oleh karena itu, jika energi yang penting bagi sektor AI disediakan oleh bahan bakar fosil dalam skala besar dan bukan dalam skala kecil, hal ini dapat menjadi beban yang signifikan bagi keberlanjutan perusahaan.
Secara keseluruhan, tidak ada alternatif yang lebih baik untuk memenuhi permintaan listrik dalam skala besar dan pertumbuhan pesat dalam jangka pendek; satu-satunya solusi adalah memilih solusi terbaik kedua dan mengatasi kelemahannya. Misalnya, salah satu pendekatannya adalah memenuhi kebutuhan energi primer melalui energi terbarukan dan penyimpanan energi, namun hanya mencakup energi tambahan dari pembangkitan gas dengan efisiensi rendah (seperti turbin satu siklus) atau jaringan listrik. Solusi lainnya adalah memenuhi kebutuhan primer dengan sel bahan bakar, secara bertahap mencampurkan hidrogen bersih dengan gas alam. Pengamatan Badan Informasi Energi AS bahwa 93 persen dari kapasitas pembangkit baru yang direncanakan pada tahun 2026 adalah tenaga surya, angin, dan penyimpanan energi, serta perkiraan firma analisis pasar energi Rystad Energy bahwa sekitar 10 gigawatt sel bahan bakar akan dipasang di pusat data AS selama lima tahun ke depan, menunjukkan bahwa pendekatan ini sudah diadopsi.
Jelasnya, energi kini memainkan peran penting di masa depan AI, salah satu tema dominan di pasar saham. Penting untuk menyediakan energi secara stabil dan cepat guna memenuhi pertumbuhan permintaan yang eksplosif dalam jangka pendek, namun penting juga untuk menyadari bahwa agar AI tetap berkelanjutan dalam jangka panjang, energi yang menggerakkannya harus berkelanjutan.
Kim Sung-woo, direktur Institut Penelitian Lingkungan dan Energi di Kim & Chang, adalah anggota dewan Institut Penilaian dan Perencanaan Teknologi Energi Korea.
