Kaos dan jeans Musinsa Used, kiri, serta jersey olahraga dan celana pendek ditampilkan dalam gambar pas yang dihasilkan AI ini. Atas perkenan Musinsa
Kecerdasan buatan (AI) mengubah industri fesyen baik bagi desainer maupun konsumen Korea. Di luar praktik konvensional di mana toko offline memajang barang dan pengunjung mencobanya sebelum membeli, perdagangan telah beralih ke e-commerce di mana berbelanja tidak lagi mengharuskan mengunjungi toko secara langsung untuk membuat pilihan yang tepat.
Teknologi online juga mendukung bisnis dengan menjadikan platform perdagangan mereka lebih responsif terhadap permintaan konsumen, sehingga pelanggan yang berkunjung dapat menemukan lebih banyak alasan untuk mengeluarkan uang. Untuk mengelola inventaris dan tenaga kerja, AI juga menjadi kekuatan baru yang menawarkan tingkat efisiensi dan akurasi tertinggi.
Fashion adalah salah satu industri di mana AI telah membawa gelombang perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Untuk bertahan hidup, dunia usaha Korea beradaptasi dengan batasan-batasan baru. Dan beberapa di antaranya telah melakukan pembaruan yang menarik.
Pelayanan pelanggan
Pengecer fesyen besar LF meluncurkan “layanan uji coba virtual” untuk merek Inggrisnya, Barbour, bulan lalu. Situs web resmi merek Korea tersebut kini didukung oleh Ottok VTON, solusi uji coba pakaian virtual yang dikembangkan oleh Samatti, sebuah perusahaan AI mode. Pengunjung dapat mengunggah foto mereka ke situs web dan platform menggunakan foto tersebut untuk menampilkan gambar simulasi pelanggan yang mengenakan pakaian pilihan.
Diaktifkan dengan mengklik tombol “AI Fitting”, hasilnya cukup detail untuk menampilkan pola pakaian, tekstur, dan siluet pilihan pada foto yang diunggah.
Toko online Barbour di Korea menawarkan layanan uji coba virtual yang memungkinkan pelanggan mengunggah foto mereka dan melihat gambar diri mereka yang dihasilkan AI mengenakan pakaian pilihan tanpa mengunjungi toko fisik. Atas perkenan LF
“Kekhawatiran terbesar saat membeli pakaian kelas atas secara online adalah ketidakpastian dalam mengetahui, ‘Apakah pakaian tersebut akan terlihat bagus untuk saya?’ “Teknologi ini memungkinkan pelanggan membuat keputusan pembelian yang lebih aman,” kata seorang pejabat LF.
Musinsa, pengecer fesyen terbesar di negara ini, telah meluncurkan teknologi Model Contextual Protocol untuk platform e-commerce Kakao guna memungkinkan rekomendasi terpersonalisasi yang lebih kuat bagi pelanggan. Dibangun berdasarkan protokol perdagangan agen OpenAI, teknologi ini memungkinkan platform menganalisis penyebutan waktu, lokasi, peristiwa, cuaca, dan preferensi merek oleh pelanggan dengan memulai percakapan. Informasi yang terdeteksi merupakan rekomendasi AI.
AI juga telah meningkatkan akurasi mesin pencari produk Musinsa dan fitur ringkasan data produk untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Pencarian yang difilter mengalami peningkatan akurasi pencocokan hasil dari 88,1% menjadi 96,2%. Platform ini mengalami peningkatan dalam akurasi pencarian, dengan jumlah hasil pencarian produk yang cocok meningkat dari 230 menjadi 1.000 per hari.
Agar 21 juta ulasan pengguna mengenai produk Musinsa lebih mudah dipahami oleh pelanggan, AI kini mengekstrak kata kunci untuk merangkumnya. Sembilan merek ritel global milik perusahaan, termasuk Musinsa Standard dan Musinsa Standard Woman, mengalami peningkatan volume pesanan produk dan tingkat konversi masing-masing sebesar 20% dan 13%, dua minggu setelah mereka mulai menyediakan ringkasan deskripsi produk berbasis AI.
Ulasan pengguna telah menjadi katalis utama untuk mendorong pembelian, menurut LF, karena semakin banyak pelanggan yang melihat ulasan sebelum membeli. Untuk menghasilkan lebih banyak ulasan pengguna, perusahaan meluncurkan layanan Satuan Tugas Tinjauan bulan ini. Tim pengembang memperkenalkan teknologi AI generatif yang secara otomatis menghasilkan ulasan untuk pengguna berdasarkan jumlah bintang yang mereka nilai serta warna dan ukuran pakaian yang mereka beli.
AI Lookbook Hansae adalah bentuk desain produk tercanggih yang dihadirkan oleh perusahaan kepada merek mitranya. Atas perkenan Hansae
“Sebuah survei menemukan bahwa 57% responden menyebutkan ‘proses penulisan yang membosankan’ sebagai alasan utama untuk tidak menulis ulasan. Jadi kami mengubah sistem ulasan kami untuk mengurangi beban psikologis dan fisik pada pelanggan, sehingga memudahkan mereka untuk menyampaikan masukan mereka,” kata seorang pejabat LF.
Samsung C&T Fashion Group, yang mengoperasikan SSF Shop online, telah meningkatkan algoritma AI-nya dengan fungsi rekomendasi yang dipersonalisasi dan memperbesar ukuran gambar produk, sehingga menarik lebih banyak pelanggan ke platform.
“Kami telah memperkenalkan platform AI generatif untuk memproduksi konten pemasaran menggunakan gambar dan video. Kami berencana untuk meningkatkan peran konten yang dihasilkan AI untuk mengurangi waktu dan biaya,” kata Ko Seong-geun, manajer hubungan masyarakat perusahaan.
Peningkatan operasional
Konsumen bukan satu-satunya penerima manfaat dari industri fesyen yang digerakkan oleh AI. Pengaruh ini juga telah mengubah cara kerja bisnis.
Hansae, produsen produk berdesain asli dengan pabrik di delapan negara di Asia Tenggara dan Amerika Tengah, menggunakan AI untuk menghasilkan sampel berkualitas tinggi untuk disajikan kepada pelanggannya. Hingga beberapa tahun yang lalu, perusahaan menggunakan Photoshop atau Illustrator untuk menghasilkan sketsa desain 2D atau 3D. Tahun lalu, perusahaan ini meluncurkan divisi AI Digital dan mulai memproduksi gambar sampel dengan kualitas tinggi seperti pemotretan majalah.
Hansae mengatakan AI mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mendesain dan dapat menyimulasikan model yang dilengkapi dengan pakaian yang dirancang secara nyata, sehingga membantu pelanggan lebih memahami produk tersebut.
Pekerja asli AI Musinsa yang baru direkrut berkumpul untuk orientasi karir di kantor perusahaan di distrik Seongdong Seoul dalam foto bulan Maret ini. Atas perkenan Musinsa
“Jika desain 3D membutuhkan waktu dua hari, AI hanya membutuhkan setengah hari untuk mencapai hasil yang sama,” kata Lee Sang-eun, manajer hubungan masyarakat Hansae. “AI mendukung produksi sampel tim pengembangan dan desain produk kami, berkontribusi pada desain gaya, pengembangan tekstil, pencucian, grafis, dan AI digital sebelum menyajikan versi final kepada pelanggan kami. Peran AI dalam operasi kami akan diperluas.”
Platform produk bekas Musinsa, Musinsa Used, telah dilengkapi teknologi penyesuaian gambar AI saat diluncurkan Agustus lalu. Fitur ini, seperti layanan pemasangan virtual, menyimulasikan pakaian yang dicoba pada seorang model, sehingga menunjukkan gaya dan kesesuaiannya dengan lebih jelas. Ketiadaan layanan ini merupakan kerugian kronis bagi sebagian besar platform fesyen bekas.
Untuk memeriksa barang selundupan dengan label yang dicuri dari merek mitranya, Musinsa juga mengandalkan AI untuk memantau 1,2 juta produknya yang didistribusikan secara rutin. Mampu menganalisis dan membedakan antara desain asli dan palsu serta kualitas pakaian, teknologi ini dapat mendeteksi peredaran gelap dan membantu perusahaan menangguhkan penjualan produk tersebut.
“Musinsa memprioritaskan peningkatan pengetahuan AI untuk memastikan semua karyawan kami menggunakan AI dengan mudah. Kami berencana memperluas penggunaan AI di semua bidang, termasuk perencanaan, desain, pemasaran, dan bahkan pengembangan. Kami telah mulai menganalisis data besar fesyen dengan AI untuk memprediksi tren yang akan datang,” kata Park Yun-su dari kantor komunikasi Musinsa.
