Kantor berita semi-resmi Iran Fars melaporkan bahwa militer Iran meluncurkan kapal serang angkatan laut baru bernama “27 Rajab” dalam sebuah upacara di Lapangan Enqelab di Teheran.

Menurut badan tersebut, kapal tersebut mampu mencapai kecepatan hingga 100 knot (185 kilometer per jam) dan dilengkapi untuk meluncurkan rudal jelajah jarak jauh.

Fars menggambarkan pengerahan kapal tersebut sebagai simbol baru kemampuan militer maritim Iran.

BUSAN — Juara Prancis Paris Saint-Germain (PSG) memenangkan gelar Liga Champions UEFA kedua berturut-turut ketika gelandang Korea Selatan mereka Lee Kang-in menyaksikan dari bangku cadangan.

PSG mengalahkan pemenang Liga Premier Arsenal 4-3 melalui adu penalti di Puskas Arena Budapest pada Sabtu (waktu setempat), setelah kedua klub tetap menemui jalan buntu pada kedudukan 1-1 setelah pertandingan berlangsung selama 90 menit dan kemudian perpanjangan waktu 30 menit.

PSG menjadi tim pertama yang memenangkan trofi Liga Champions UEFA berturut-turut sejak Real Madrid memenangkan tiga trofi berturut-turut antara 2016 dan 2018. Kemenangan terbaru ini juga memberi PSG gelar ganda, setelah sebelumnya memenangkan gelar Ligue 1 Prancis.

Lee, yang perannya di PSG berkurang musim ini, absen di final Liga Champions kedua berturut-turut. Ia menjadi pemain Korea Selatan pertama yang memenangkan banyak gelar Liga Champions.

Mantan gelandang Manchester United Park Ji-sung adalah satu-satunya orang Korea Selatan yang memenangkan kompetisi klub top Eropa, setelah melakukannya pada tahun 2008. Park juga tidak mencapai final tahun itu.

Park tampil di final 2009 dan 2011 untuk Man United, namun mereka kalah dari FC Barcelona pada kedua kesempatan tersebut.

Pada final 2019, Son Heung-min bermain untuk Tottenham Hotspur dengan kekalahan 2-0 melawan Liverpool.

Pada pertandingan hari Sabtu, Kai Havertz membawa Arsenal ke papan skor pada menit keenam, kemudian penalti Ousmane Dembele pada menit ke-65 baru membuat PSG menyamakan kedudukan, dengan Khvicha Kvaratskhelia melakukan pelanggaran terhadap Cristhian Mosquera di dalam kotak.

Sisa pertandingan kemudian perpanjangan waktu 30 menit tidak menghasilkan apa-apa. Dalam adu penalti, penembak kedua Arsenal, Eberechi Eze, dan penembak ketiga PSG, Nuno Mendes, masing-masing membuang peluangnya.

Dan kemudian, saat PSG memimpin 4-3, Gabriel gagal mengeksekusi tendangan penalti untuk Arsenal, menjadikan PSG juara Eropa untuk tahun kedua berturut-turut.

Setelah meraih trofi ke-12 bersama PSG, Lee kini akan bergabung dengan timnas Korea Selatan di pemusatan latihan mereka di Utah jelang Piala Dunia FIFA. Dia akan menjadi pemain terakhir di antara 26 pemain yang melapor ke kamp.

Korea Selatan akan memainkan dua pertandingan persahabatan di kamp AS mereka, pertama melawan Trinidad dan Tobago pada pukul 7 malam. Sabtu (waktu setempat) atau Minggu pukul 10 pagi (waktu Korea Selatan), kemudian melawan El Salvador pada pukul 7 malam. Rabu (waktu setempat) atau Kamis pukul 10 pagi (waktu Korea Selatan).

Pertandingan Piala Dunia pertama Korea Selatan di Grup A akan melawan Ceko di Guadalajara, Meksiko pada 11 Juni pukul 8 malam. (waktu setempat) atau 12 Juni pukul 11 ​​pagi (waktu Korea Selatan).

Harga bahan bakar tetap tidak berubah pada hari Minggu tanggal 31 Mei. Kenaikan harga bahan bakar terakhir terjadi pada hari Senin, 25 Mei, ketika harga bensin dan solar meningkat lebih dari $2,50 per liter.

Kenaikan harga ini merupakan yang keempat dalam waktu kurang dari dua minggu, memperpanjang dampak kenaikan harga minyak mentah global yang dipicu oleh konflik Iran.

Peningkatan terbaru ini membuat peningkatan kumulatif sejak 15 Mei menjadi hampir sama $7,5 per liter.

Harga bahan bakar kini telah mencapai level tertinggi sejak Mei 2022 setelah sebagian besar tetap beku selama lebih dari dua tahun kecuali ada gangguan. $Pengurangan 2 per liter pada Maret 2024 menjelang pemilu nasional.

Perang di Asia Barat mengganggu pasokan energi global, termasuk India. 40 persen impor minyak mentah India, 65 persen gas alam, dan 90 persen pasokan LPG, yang berasal dari negara-negara di kawasan Teluk, terganggu akibat konflik yang telah berlangsung selama tiga bulan.

Evolusi harga bensin dan solar

Harga bensin dinaikkan sebesar $2,61 per liter dan solar per $2,71 pada hari Senin, kenaikan keempat.

Di Delhi, harga bensin melonjak hingga $102,12 per liter dari $99,51, sedangkan solar naik menjadi $95,20 dari $92.49.

Pemerintah mengatakan kenaikan penjualan bahan bakar eceran sebagian disebabkan oleh permintaan pertanian dan pergeseran pembelian dari pembeli grosir dan pengecer bahan bakar swasta ke outlet milik pemerintah karena perbedaan harga.

Lebih dari 150 kabupaten mencatat pertumbuhan penjualan bensin lebih dari 30 persen, dan 14 kabupaten mengalami penjualan dua kali lipat, kata Sujata Sharma, sekretaris gabungan di kementerian perminyakan.

Penjualan solar meningkat lebih dari 30 persen di 156 kabupaten, sementara enam kabupaten mencatat pertumbuhan lebih dari 100 persen.

Penjualan pengecer bahan bakar swasta turun 38 persen untuk solar, sementara perusahaan pemasaran minyak milik negara mengalami penurunan penjualan solar dalam jumlah besar sebesar 29 persen, tambahnya.

Meskipun harga bensin dan solar yang dijual di SPBU milik negara masih di bawah harga pokok, pengguna dalam jumlah besar, seperti menara telekomunikasi, dikenakan tarif pasar. Selain itu, pengecer swasta telah menaikkan harga bensin dan solar lebih tinggi dibandingkan pengecer swasta di sektor PSU.

IOC, BPCL dan HPCL, yang menguasai 90 persen pasar, telah menaikkan harga bensin dan solar sekitar $7,50 per liter sejak 15 Mei.

Iran mengatakan usulan kesepakatan dengan Amerika Serikat belum selesai dan perundingan terus dilakukan melalui mediator Pakistan dan pemain regional lainnya, meskipun ada sinyal dari Washington bahwa kesepakatan dapat dicapai.

Para pejabat Iran mengatakan beberapa masalah besar masih perlu diselesaikan sebelum pengumuman resmi dapat dibuat.

Salah satu kendala utama adalah pelepasan aset Iran yang dibekukan, yang ingin dikembalikan oleh Teheran segera setelah mengumumkan kesepakatan, sementara Washington lebih menyukai proses bertahap dan berbasis hasil.

Iran juga sedang mencari komitmen mengenai usulan “dana konstruksi” senilai $300 miliar dan keringanan sanksi, khususnya pada sektor minyak dan petrokimia. Para pejabat Iran mengatakan kesepakatan formal hanya akan diumumkan setelah konsensus tercapai mengenai masalah-masalah yang belum terselesaikan ini.

Pada kolom sebelumnya, saya berpendapat bahwa kecerdasan buatan (AI) tidak akan menggantikan manusia melainkan mengekspos sistem yang telah kita bangun. Kesenjangan sebenarnya di era AI, menurut saya, bukanlah teknologi. Sebaliknya, hal ini akan menjadi keretakan dalam apa yang saya sebut sebagai “kapasitas pembelajaran kolektif.”

Ada pertanyaan yang masih belum terjawab. Berapa kapasitas ini? Mengapa hal ini sangat bervariasi antara organisasi dan masyarakat? Dan terakhir, mengapa AI membuat variasi ini menentukan.

Kapasitas belajar yang saya maksud di sini bukanlah kemampuan individu dalam menyerap informasi baru. Itu adalah hal kolektif.

Sebuah tim yang terdiri dari individu-individu brilian dapat duduk di sebuah organisasi tanpa mempelajari apa pun. Masyarakat dengan warga negara yang cerdas dapat menghasilkan institusi yang tidak mampu beradaptasi. Kecerdasan suatu bagian tidak menentukan kecerdasan keseluruhan.

Yang saya maksud dengan kapasitas belajar adalah kemampuan suatu organisasi, institusi atau masyarakat untuk menyesuaikan perilakunya terhadap perubahan lingkungan, lebih cepat dari yang diantisipasi. Setiap sistem adaptif – biologis, organisasi, nasional – mencapai hal ini melalui beberapa versi siklus yang sama. Ia mendeteksi apa yang terjadi, menafsirkan makna sinyal, memutuskan apa yang harus dilakukan dan mengamati apa yang terjadi sehingga siklus berikutnya membaik dari siklus sebelumnya. Kapasitas adalah siklus. Semakin cepat, bersih, dan jujur ​​siklusnya, semakin efisien sistemnya. Inilah yang paling mendekati fungsi kelangsungan hidup organisasi dan masyarakat.

Siklus ini memiliki empat komponen.

Yang pertama adalah deteksi sinyal. Kemampuan untuk memperhatikan hal-hal penting dalam suatu lingkunganlah yang menghasilkan lebih banyak data daripada yang dapat diproses oleh manusia atau institusi mana pun. AI tidak menyelesaikan masalah ini. Ini memperumit banyak hal. Ketika mesin menghasilkan lebih banyak konten, lebih banyak prediksi, dan lebih banyak bukti sintetik, rasio signal-to-noise di lingkungan informasi menurun. Deteksi bukan lagi tentang memiliki lebih banyak sensor. Ini tentang memiliki sensor yang disesuaikan dengan apa yang pantas untuk dilihat.

Yang kedua adalah penafsiran, atau pengubahan apa yang telah terdeteksi menjadi makna bersama. Di sinilah sebagian besar organisasi runtuh secara diam-diam. AI dapat menghasilkan sepuluh interpretasi dari kumpulan data yang sama, masing-masing dapat dipertahankan. Tanpa kerangka kerja bersama, para pemangku kepentingan akan membaca hasil yang sama dari arah yang berbeda. Interpretasi adalah tindakan kolektif, bergantung pada kepercayaan, keahlian, dan budaya yang membedakan visi yang bermakna dengan hasil yang meyakinkan.

Pengambilan keputusan, atau mengubah interpretasi menjadi komitmen, adalah elemen ketiga. Meskipun AI telah membuat analisis hampir gratis, AI tidak membuat pengambilan keputusan menjadi lebih mudah. Keputusan selalu memerlukan modal politik, keselarasan organisasi, dan akuntabilitas. Hirarki tetap ada. Siklus persetujuan tetap ada. Kecepatan analisis semakin cepat; kecepatan pengambilan keputusan tidak berubah.

Yang keempat adalah umpan balik: mengamati apa yang terjadi dan memperbarui untuk siklus berikutnya. Ini adalah elemen yang paling jarang dibicarakan dan tidak diragukan lagi merupakan elemen yang paling rapuh. Dengan AI, umpan balik semakin tercemar oleh bukti halusinasi, oleh laporan yang dihasilkan mengenai kinerja sistem yang menghasilkan laporan itu sendiri, dan oleh pengukuran yang tampak seperti pembelajaran tetapi tidak menghasilkan tinjauan nyata. Tanpa umpan balik yang jujur, loop akan menjadi ruang gema.

Sejauh ini, siklus ini hanya menjadi pembeda. Beberapa organisasi selalu belajar lebih cepat dibandingkan yang lain. Beberapa perusahaan selalu beradaptasi dengan lebih gesit. Kesenjangan tersebut memang nyata namun muncul secara perlahan.

AI mengubahnya. AI melipatgandakan kapasitas pembelajaran yang sudah ada. Sebuah sistem yang mendeteksi secara akurat, menafsirkan dengan jujur, memutuskan dengan cepat, dan mengembalikan dengan cermat akan menggunakan AI untuk melakukan empat hal ini dengan lebih cepat, sehingga mempercepat komposisinya. Sistem yang lemah dalam fungsi-fungsi ini juga akan menggunakan AI untuk melakukan langkah-langkah lemahnya dengan lebih cepat: menghasilkan kebisingan lebih cepat, salah menafsirkan lebih cepat, membuat keputusan yang salah lebih cepat, dan memperkuat distorsi lebih cepat.

Dua organisasi dengan alat AI yang identik akan sangat berbeda. Bukan karena teknologi, tapi karena siklus yang dimasuki teknologi. Begitu pula dengan dua kementerian, dua universitas, dua kota.

Kesenjangan tidak akan menyempit. Ini akan berkembang.

Apa yang berlaku antar organisasi juga berlaku antar negara. Sebuah contoh baru-baru ini masih tersimpan dalam ingatan kita. Selama pandemi ini, semua negara dengan perekonomian besar memiliki akses terhadap data yang sebanding mengenai penularan, rawat inap, dan kinerja vaksin. Hasil yang diperoleh sangat berbeda – berdasarkan besarnya angka kematian, kelangsungan ekonomi, dan kepercayaan masyarakat. Variabelnya pun tidak diketahui oleh masing-masing negara. Ini tentang seberapa cepat setiap negara dapat menafsirkan apa yang diketahuinya, menyelaraskan pemangku kepentingan, mengambil keputusan dan merevisinya. Beberapa perusahaan telah melewati tahapan ini lebih cepat dibandingkan perusahaan lain. Beberapa tidak pernah menyelesaikannya.

Dinamika yang sama kini mulai terjadi, secara lebih diam-diam, dengan AI. Negara-negara dengan akses yang sama terhadap model perbatasan akan memberikan hasil yang sangat berbeda. Variabelnya tidak akan menjadi model. Ini akan menjadi siklusnya. Inilah yang saya sebut dengan ketidaksetaraan pembelajaran.

Hal ini merupakan kesenjangan yang semakin besar antara sistem yang dapat mengintegrasikan AI ke dalam lingkaran pembelajaran fungsional dan sistem yang tidak dapat mengintegrasikannya. Hal ini akan menentukan dekade berikutnya dengan lebih menentukan daripada tolok ukur teknis apa pun, embargo chip apa pun, atau peluncuran model apa pun.

Ketimpangan ini sudah terlihat pertama dan terutama pada tahap paling mendasar dari siklus ini: kemampuan membedakan sinyal dari noise.

Kita hidup di masa yang paling kaya akan informasi dalam sejarah umat manusia. Namun, di setiap tingkatan, kemampuan kolektif kita untuk menafsirkan apa yang kita ketahui semakin menurun.

Paradoks ini adalah langkah selanjutnya dalam seri ini.

Charles Chang adalah mahasiswa PhD Konvergensi AI dan konsultan ketahanan keamanan yang berbasis di Seoul, dengan pengalaman luas dalam kepemimpinan pemerintahan dan bisnis. Semua pandangan, pemikiran dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah sepenuhnya milik saya dan tidak mencerminkan pandangan, pendapat, kebijakan atau posisi pemberi kerja.