Dalam buku barunya, Kesalahan Turing: lepas dari kuk mesin yang tidak cerdasDenning berpendapat bahwa dua asumsi mendasar yang dibuat oleh Turing pada tahun 1950 terus membentuk penelitian AI hingga saat ini. Yang pertama adalah bahwa kecerdasan dapat eksis secara independen dari tubuh fisik dan oleh karena itu diciptakan kembali dalam perangkat lunak komputer. Kedua, mesin dapat mendemonstrasikan kecerdasan dengan berhasil meniru percakapan manusia, sebuah ide yang kemudian dikenal sebagai tes Turing.

“Kedua klaim ini telah membentuk banyak penelitian dan pengembangan AI,” tulis Denning. “Premis saya adalah bahwa penerimaan kami terhadap klaim ini telah menyebabkan kekacauan AI yang kita alami saat ini.”

Denning berpendapat bahwa pengembangan kecerdasan umum buatan (AGI), atau mesin dengan kecerdasan mirip manusia, kemungkinan besar tidak akan berhasil. Sebaliknya, ia memperingatkan, teknologi yang dikembangkan perusahaan dapat menimbulkan risiko baru yang signifikan.

Masalah pengetahuan diam-diam

Inti dari argumen Denning adalah gagasan tentang pengetahuan tacit, sejumlah besar pemahaman manusia yang tidak dapat dengan mudah diungkapkan dengan kata-kata atau direpresentasikan dalam bentuk yang dapat diproses oleh komputer.

Dia mengklaim bahwa pembelajaran mesin tidak dapat menangkap lima kategori besar pengetahuan diam-diam: akal sehat, interaksi sehari-hari dengan manusia dan lingkungan, emosi dan persepsi, keterampilan praktis, dan pengetahuan sosial dan sejarah yang tertanam secara budaya.

Para peneliti telah lama mencoba mengatur akal sehat ke dalam database. Salah satu upaya yang paling terkenal adalah Proyek Cyc Douglas Lenat, yang diluncurkan pada tahun 1980-an dengan tujuan menciptakan banyak kumpulan fakta yang masuk akal. Setelah empat dekade bekerja, proyek ini berisi sekitar 25 juta entri.

“Namun bahkan uang tunai ini tidak dapat memberikan cukup dana yang masuk akal untuk membuat sistem pakar cukup cerdas untuk menjadi ahli,” catat Denning. “Cyc memvalidasi bahwa sebagian besar pengetahuan yang menjadikan seseorang ahli tidak dapat diartikulasikan sebagai proposisi.”

Denning percaya bahwa keterampilan praktis merupakan tantangan yang lebih besar.

“Keterampilan kinerja kami di ribuan area tidak dapat ditransfer ke mesin,” jelasnya. “Meskipun deskripsi hasil yang terampil (“mengetahui apa”) seringkali dapat direpresentasikan sebagai potongan-potongan dan disimpan dalam mesin, kita tidak tahu bagaimana mengkodekan pengetahuan yang terkandung untuk kinerja terampil (“mengetahui caranya”).

Dia mencontohkan musisi berprestasi.

“Seorang pemain biola virtuoso dapat memainkan musik yang indah tetapi tidak dapat menjelaskan kepada seorang pembantunya bagaimana cara memproduksinya.

“Bahkan jika robot dapat mengamati dan meniru manusia berbakat, tanpa memiliki tubuh biologis, robot tidak dapat memahami apa yang dirasakan musisi saat memainkan musik yang indah atau apa yang dirasakan penonton saat mendengarnya.”

Denning juga mencakup intuisi, firasat, imajinasi, dan kreativitas spontan di antara bentuk-bentuk pengetahuan diam-diam yang masih berada di luar jangkauan mesin.

Mengapa pengetahuan manusia menolak pengkodean

Denning berpendapat bahwa semua keterbatasan ini muncul dari apa yang disebutnya “masalah representasi”.

Komputer hanya dapat melakukan penghitungan menggunakan data dan instruksi yang dikodekan dalam bentuk fisik yang dapat dikenali dan diproses. Namun, pengetahuan diam-diam tidak secara alami cocok dengan kerangka ini.

“Di balik setiap kata terdapat pengetahuan mendalam dan tak terucapkan yang memberinya makna,” kata Denning. “Kata-kata hanyalah representasi simbolis dari makna, bukan makna itu sendiri. Model bahasa besar yang umum digunakan, seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini, hanya memanipulasi kata, mereka tidak dapat mengetahui atau memahami arti dari apa yang mereka katakan.”

Menurut Denning, hal ini menciptakan kesenjangan mendasar. Karena para ilmuwan masih belum bisa sepenuhnya menjelaskan cara kerja pengetahuan tacit pada manusia, mereka juga belum bisa menerjemahkannya ke dalam bentuk yang bisa digunakan mesin.

“Bagaimana kita menyimpan pengetahuan diam-diam masih menjadi misteri,” Denning mengakui. “Yang kami tahu hanyalah hal itu terwujud. Kami tidak tahu apa yang mungkin kami amati dan ukur di tubuh kami untuk mengungkapnya.”

Konteks dan budaya membentuk kecerdasan

Denning juga berpendapat bahwa kecerdasan sangat bergantung pada konteks, keadaan sekitar yang memberikan makna pada kata-kata, tindakan, dan keputusan.

Konteks memungkinkan orang mengenali sarkasme, humor, ketulusan, dan emosi. Hal ini membantu menentukan kapan harus bersikap diplomatis, kapan harus bercanda, dan bagaimana menafsirkan isyarat sosial yang tak terhitung jumlahnya.

“Saat Anda mencari asal muasal hipotesis dari konteks saat ini, Anda akan menemukan bahwa hipotesis tersebut didasarkan pada percakapan sebelumnya dari konteks sebelumnya. Masing-masing hipotesis bergantung pada percakapan sebelumnya dan konteksnya. Pola ini tidak ada habisnya dan fraktal,” jelas Denning.

Hambatan utama lainnya bagi AI adalah budaya.

Denning menggambarkan budaya sebagai mencakup nilai-nilai, norma, penilaian, sejarah, komunitas, suasana hati, dan bahkan hubungan yang melibatkan kekuasaan dan perhatian.

“Percakapan manusia dipenuhi dengan asumsi dasar yang memberikan makna dan relevansi pada kata-kata yang digunakan,” jelas Denning.

“Menskalakan LLM dengan jaringan saraf yang semakin besar tidak akan memungkinkan mereka memperoleh pengetahuan manusia yang kita sebut budaya. LLM tidak akan mencapai tujuan Tes Turing: menunjukkan bahwa pemikiran mesin tidak dapat dibedakan dari pemikiran manusia.”

Keamanan AI dan Batasan Pemahaman Manusia

Denning menyimpulkan bahwa manusia dan sistem AI pada akhirnya dapat mengembangkan berbagai bentuk pengetahuan tacit yang tidak dapat dipahami sepenuhnya oleh keduanya.

“Mesin tidak bisa membaca pengetahuan diam-diam kita dan kita tidak bisa membaca pengetahuan mereka,” tulisnya. “Kami adalah alien yang melampaui batas yang tidak bisa dilewati.”

Dia mengatakan kesenjangan ini menimbulkan kekhawatiran serius mengenai keamanan AI. Jika mesin tidak dapat menafsirkan konteks diam-diam di balik niat manusia, maka mustahil menyelaraskan sistem AI canggih dengan tujuan manusia secara andal.

“Melalui otomatisasi AI, jaringan agen mesin kemungkinan besar akan mengembangkan kecerdasan buatan mereka sendiri yang tidak mencapai tingkat kecerdasan umum manusia, namun masih cukup mampu menciptakan masalah serius bagi manusia. Ancaman ini lebih besar daripada pengambilalihan oleh mesin super cerdas,” jelasnya.

“Kecerdasan buatan memiliki kekhawatiran yang berbeda dengan kita dan sepertinya tidak mempedulikan kita. Cara berpikir dan menyelesaikan masalah tampak asing bagi kita. Kita belum tahu bagaimana hidup aman dengan mesin ini.

“Menghilangkan singularitas otomatisasi AI memerlukan banyak hal dari kita. Kita mulai dengan menerima bahwa budaya yang sudah dikenal mulai menghilang seiring munculnya mesin cerdas di masyarakat kita dan kita tidak tahu apa yang akan terjadi. Kita menolak untuk berpikir seperti mesin atau tunduk pada mesin. Mari kita rayakan perbedaan ini.”

Badan Keamanan Penerbangan Uni Eropa (EASA) mengeluarkan peringatan pada hari Selasa yang mendesak maskapai penerbangan untuk tidak beroperasi di Bahrain, Kuwait, Qatar, Uni Emirat Arab dan daerah dekat Teluk Oman.

Mengutip peningkatan risiko keamanan dari aktivitas militer regional, EASA mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa “potensi penggunaan rudal, drone, pesawat tempur, dan sistem pertahanan udara menimbulkan risiko tinggi terhadap penerbangan sipil.”

Pekan lalu, badan tersebut mengeluarkan pedoman serupa untuk wilayah udara Iran, Irak dan Lebanon.

Korea akan memberikan tambahan bantuan kemanusiaan sebesar $3,5 juta untuk mendukung upaya rekonstruksi Venezuela setelah gempa bumi dahsyat bulan lalu, Kementerian Luar Negeri mengumumkan pada hari Selasa.

Bantuan terbaru ini merupakan tambahan dari bantuan kemanusiaan sebesar $5 juta yang sebelumnya telah dijanjikan Seoul sebagai respons terhadap krisis kemanusiaan yang disebabkan oleh gempa bumi tanggal 24 Juni, menurut kementerian.

Gempa bumi sejauh ini telah menewaskan sedikitnya 4.333 orang dan melukai lebih dari 16.740 lainnya, menurut media asing yang mengutip pihak berwenang Venezuela.

Dari jumlah tambahan ini, $3 juta akan disumbangkan melalui Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa (UNDP) dan digunakan untuk operasi pembersihan puing-puing yang bertujuan membantu masyarakat yang terkena dampak untuk kembali ke kehidupan normal secepat mungkin, kata kementerian tersebut.

Korea juga akan menyediakan 30 ton tempat penampungan sementara, termasuk tenda keluarga senilai $500.000, atas permintaan pemerintah Venezuela untuk mendukung warga yang mengungsi, tambah pernyataan itu.

“Pemerintah telah memutuskan untuk memperluas bantuannya mengingat meningkatnya skala kerusakan dan kebutuhan kemanusiaan di daerah yang terkena dampak gempa,” kata kementerian itu dalam sebuah pernyataan.

“Gatal adalah salah satu gejala utama pada sebagian besar pasien dengan peradangan kulit kronis,” kata Bo Duan, profesor di Departemen Biologi Molekuler, Seluler dan Perkembangan. “Apa yang kami temukan adalah jalur yang menurut kami memainkan peran yang sangat penting dalam sensasi gatal akut dan kronis.”

Para peneliti telah mengidentifikasi jenis rambut tikus yang sebelumnya tidak diketahui, yang disebut rambut mirip vellus, dan sekelompok sel saraf peka sentuhan yang terhubung dengannya. Rambut-rambut ini menyerupai bulu vellus halus, pendek, berwarna terang yang menutupi sebagian besar tubuh manusia, biasa disebut bulu halus persik.

Penelitian tersebut, yang mendapat dukungan sebagian dari National Institutes of Health, dipublikasikan di jurnal saraf.

Sel saraf tersembunyi terkait dengan rasa gatal kronis

Untuk mempelajari peran neuron ini, tim mempelajari tikus yang menderita peradangan kulit kronis, suatu kondisi yang mirip dengan eksim pada manusia. Tikus dengan neuron khusus menggaruk secara normal sebagai respons terhadap rasa gatal. Namun, hewan yang tidak memiliki neuron ini, atau yang neuronnya dimatikan, menunjukkan penurunan perilaku menggaruk secara dramatis.

Perawatan saat ini bekerja cukup baik untuk mengatasi gatal kimia yang disebabkan oleh bahan iritan seperti gigitan nyamuk atau tanaman ivy. Obat ini kurang efektif melawan rasa gatal terus-menerus yang berhubungan dengan peradangan kulit kronis. Menurut Duan, jalur “gatal mekanis” yang baru diidentifikasi dapat memberikan target baru untuk terapi di masa depan.

“Kita memerlukan jalur baru yang dapat ditargetkan jika kita ingin mengobati gatal kronis,” kata Duan. “Dan penelitian kami menunjukkan bahwa populasi neuron ini bisa menjadi target di masa depan. Kami memiliki proyek yang sedang berjalan ke arah ini.”

Meskipun peneliti tidak dapat secara langsung menguji jalur yang sama pada manusia, beberapa bukti menunjukkan bahwa manusia mungkin memiliki sistem serupa. Misalnya, manusia membawa gen yang diperlukan untuk menghasilkan neuron sentuh khusus ini.

Tim juga mengidentifikasi protein pada tikus yang mengirimkan sinyal gatal pada rambut ke sumsum tulang belakang melalui neuron ini. Ketika neuron manusia yang tumbuh di laboratorium terkena protein yang sama, mereka bereaksi dengan cara yang sama.

“Studi kami menunjukkan bahwa manusia mungkin memiliki mekanisme yang sama dalam menularkan rasa gatal mekanis,” kata Duan. “Ini juga mengungkapkan bahwa tubuh memiliki sistem yang didedikasikan untuk sensasi jenis ini.”

Mengapa Bulu Persik Bisa Membuat Anda Gatal

Salah satu demonstrasi kelas favorit Duan membantu menggambarkan fenomena tersebut.

Gulung salah satu sudut tisu menjadi titik yang panjang dan tipis, lalu usapkan perlahan ke seluruh rambut kecil di sekitar bibir Anda. Jika Anda menyentuh sedikit bulu vellus halus dan bukannya bulu terminal yang lebih tebal, Anda mungkin tiba-tiba merasa gatal.

“Baik manusia maupun hewan mengalami jenis gatal ini, namun tidak ada yang mengetahui mekanisme molekuler dan seluler di baliknya,” kata Duan.

Temuan baru ini mengidentifikasi jalur sensorik yang menghubungkan rambut-rambut khusus ini dengan sistem saraf. Dikombinasikan dengan penelitian tim sebelumnya, penelitian ini memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana sinyal mekanis dari rasa gatal menyebar ke seluruh tubuh.

Pecahkan misteri berusia satu abad

Para ilmuwan pertama kali mendeskripsikan rambut mirip vellus yang ditemukan pada tikus lebih dari 100 tahun yang lalu. Rambut-rambut ini banyak ditemukan di belakang telinga, di bawah bibir, dan di dekat pangkal kaki. Meskipun penemuannya masih awal, mereka hanya mendapat sedikit perhatian dari para peneliti sensorik.

Karena tidak ada metode pasti untuk mempelajari jenis gatal ini pada tikus, tim Duan harus mengembangkan pendekatan eksperimental mereka sendiri.

“Tikus tidak bisa bilang itu gatal,” kata Duan. “Tapi itu akan terasa gatal.”

Para peneliti dengan lembut menstimulasi bulu-bulu seperti vellus hewan tersebut menggunakan kawat kecil untuk menghasilkan rasa gatal mekanis. Setelah mengidentifikasi neuron yang bertanggung jawab atas respons tersebut, mereka secara genetik memodifikasi sel-sel ini sehingga dapat diaktifkan oleh cahaya biru. Menerangi tikus dengan cahaya biru saja memicu perilaku menggaruk yang sama seperti yang diamati selama stimulasi mekanis, memberikan bukti kuat bahwa neuron ini secara langsung menghasilkan sensasi gatal.

Mengapa kita tidak terus-menerus merasa gatal

Bulu halus buah persik dan bulu serupa banyak terdapat di sekitar mulut dan telinga manusia dan tikus. Duan berpendapat bahwa bulu-bulu ini mungkin telah berevolusi sebagai sistem peringatan dini yang memperingatkan mamalia ketika serangga atau parasit bersentuhan dengan area sensitif di tubuh.

Meskipun manusia ditutupi rambut vellus (dengan beberapa pengecualian seperti telapak tangan), kita tidak terus-menerus menggaruk diri sendiri. Penelitian sebelumnya dari laboratorium Duan menawarkan penjelasan yang mungkin. Sumsum tulang belakang mengandung sirkuit “gerbang” yang biasanya menekan sinyal rasa gatal mekanis, sehingga sinyal tersebut hanya dapat lewat dalam kondisi tertentu.

Memahami cara kerja sistem sensorik tersembunyi ini pada akhirnya dapat membantu para peneliti merancang pengobatan baru untuk gatal kronis, terutama bagi pasien dengan penyakit kulit inflamasi yang gejalanya masih sulit dikendalikan dengan menggunakan obat-obatan yang ada.

Sebuah video viral yang menampilkan pembuat konten Keerthana Menon dengan kepala gundul telah memicu spekulasi online bahwa dia melakukannya untuk menghindari perjodohan yang diduga direncanakan oleh ibunya.

Rumor tersebut mendapat momentum setelah Menon memposting video pendek yang memamerkan penampilan barunya dengan judul: “POV: Ibuku merencanakan pernikahanku.” Banyak pengguna media sosial yang menafsirkan postingan tersebut sebagai tanda dia mencukur rambutnya sebagai protes atas rencana pernikahannya.

Namun, Menon kemudian menanggapi klaim tersebut dalam video detail di saluran YouTube-nya, dengan mengatakan bahwa asumsi tersebut tidak benar. Dia mengklarifikasi bahwa mencukur rambutnya tidak ada hubungannya dengan pernikahan dan merupakan keputusan pribadi yang ingin dia ambil sejak lama.

“Ibuku mengira aku bercanda”

Berbicara dalam bahasa Inggris di video YouTube, Menon bercerita bahwa ide tersebut muncul saat dia mengunjungi salah satu sepupunya. Dia mulai bertanya-tanya bagaimana rasanya mencukur rambutnya dan berbicara dengan ibunya tentang hal itu.

Awalnya, ibunya mengira dia bercanda dan mendorongnya untuk terus maju. Baru kemudian dia menyadari bahwa Menon menganggap serius keputusan ini.

Menurut Menon, ibunya akhirnya mendukung pilihannya dan keduanya mengunjungi kuil tempat dia menyumbangkan rambutnya.

Bagaimana reaksi pengguna media sosial:

Video tersebut mendapat reaksi beragam secara online. Sementara beberapa pengguna meminta klarifikasi tentang alasan penampilan barunya, banyak pengguna lain yang memuji kepercayaan diri dan keputusannya.

Seorang pengguna menulis: “Anda terlihat berani dan percaya diri dengan penampilan yang dicukur bersih. » Yang lain berkomentar: “Nyonya, Anda telah menjadi viral. »

Yang ketiga berkata: “Lebih banyak kekuatan untukmu, Nak.” » Yang keempat menambahkan: “Masa depanmu sangat cerah. Aku tahu itu.” Beberapa orang lainnya pun membalas dengan mengunggah emoji hati di kolom komentar.

Yang lain menulis: “Saya menunjukkan ini kepada ibu saya. Dia bilang dia akan menyimpan wig.” (Jika Anda menggunakan bahasa Inggris British, “mum” lebih disukai daripada “mom”.)

Yang lain berkata: “Ide sempurna untuk membatalkan perjodohan. »

Yang lain menulis: “Saya melakukan hal yang persis sama dan menyumbangkan rambut saya kepada para penyintas kanker. (Ini mengoreksi gaya ejaan “$ame” dan memperluas “ca” menjadi “kanker” untuk kejelasan.)

Yang lain berkata: “Terima kasih atas idenya. Saya akan melakukannya. » (Lebih natural daripada “Akan melakukan itu.”)